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Projeto Portugal 2020

BIGDATIMAGE - Da modelação computacional e investigação clínica ao desenvolvimento de plataformas de neuroimagem e big data para descoberta de biomarcadores

Ficha de projeto

Nome

BIGDATIMAGE - Da modelação computacional e investigação clínica ao desenvolvimento de plataformas de neuroimagem e big data para descoberta de biomarcadores .

Valor de financiamento

1,4 milhões € .

Valor executado

1,39 milhões € .

Código de operação

CENTRO-01-0145-FEDER-000016 .

Data de conclusão

30.09.2021 .

Sumário

O desenvolvimento de novos biomarcadores para uso diagnóstico em neurociências clínicas enfrenta novos desafios, os da medicina personalizada do Século XXI, em que a melhor abordagem para resolver o problema da variabilidade individual implica a estratificação de grupos de risco. Com efeito, a heterogeneidade populacional levou ao reconhecimento que são necessárias grandes bases de dados que permitam identificar subpopulações como características biológicas que sejam a base de seleção de estudos de validação com fármacos, como por exemplo em ensaios clínicos. Focaremos mecanismos de doença e biomarcadores de natureza multivariada gerados a partir das bases de dados resultantes de resultados preliminares em doenças neurológicas durante diversas etapas da vida (doenças do neurodesenvolvimento e neurodegenerativas). Em todos estes analisaremos a sinapse e a sua patologia ao longo da vida, com foco nos mesmos processos biológicos (neurodesenvolvimento e envelhecimento normal e patológico das funções sinápticas, com enfoque no balanço excitaçãoo/inibição e respetiva modulação). O acesso a big data clínico e de imagiologia funcional e estrutural permite selecionar os subgrupos populacionais para os quais os objetivos diagnósticos e/ou terapêuticos são mais passíveis de ser validados e aplicados. Esta combinação facilita a potenciação do alvo diagnóstico ou terapêutico através do acesso a data mining em bases de dados. Este projeto visa a descoberta de biomarcadores com base em dados multivariados, ferramentas estatísticas avançadas que possam ser usadas em dados clínicos e de imagem e modelos de disfunção. Visamos preparar plataformas modelo para descoberta de biomarcadores bem como de mecanismos de doença com base em modelos computacionais. Os dados de imagem serão de ressonância magnética (big data de natureza imagiológica com classificadores estatísticos), e ainda de imagem molecular PET em particular, mas não exclusivamente, na vertente de doenças neurodegenerativas. A ligação entre biomarcadores de doença e bases de dados para estratificação de grupos de doentes poderá vir um acelerador para ensaios clínicos de fármacos, incluindo desenvolvimento de radiofármacos, alinhados com as estratégias RIS3 de big data, envelhecimento, e plataformas de biomarcadores.

Beneficiários do financiamento

Distribuição geográfica do financiamento

1,4 milhões €

Valor de financiamento

Onde foi aplicado o dinheiro

Por concelho

1 concelho financiado .

  • Coimbra 1,4 milhões € ,
Fonte AD&C, GPP
31.12.2024
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