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Ficha de projeto

Nome

Assistant Professor in Robotics, artificial intelligence, and machine learning

Valor total do projeto

123,39 mil €

Valor pago

0 €

Financiamento não reembolsável

123,39 mil €

Financiamento por empréstimos

0 €

Data de início

01.02.2025

Data de conclusão

31.03.2026

Dimensão

Resiliência

Componente

Qualificações e competências

Investimento

Ciência Mais Capacitação

Código de operação

02/C06-i06/2024.P2023.15623.TENURE.032

Sumário

Job description :The Assistant Professor to be hired is expected to have a background in robotics and machine learning/ artificial intelligence (ML/AI). This position reflects the DEEC-FCTUC interest in candidates that can demonstrate that their research activity brings major research strengths and can also show that they can grow their tasks and activity in AI/ML applied to robotics, covering theoretical and applied topics. We are interested in candidates from a range of backgrounds including artificial intelligence, machine learning, and robotics (ground and/or aerial and/or maritime). It is essential that candidates complement DEEC-FCTUC’s existing research capabilities and have the vision to expand our research into the growing areas of AI/ML and robotic systems. Rationale :The DEEC-FCTUC has identified robotics and machine learning (also designated AI hereafter) as an important area for growth and therefore the rationale behind this position is that intelligent (ie, AI/ML based) robotics is a promising and challenging area which is part of the DEEC-FCTUC’s strategy to expand its capability and to strengthen DEEC-FCTUC’s growing reputation in this area.The recent progress in robotics and related technologies, coupled with advancements in ML/AI, have significantly expanded the capabilities in many sectors, ranging from social robotics, agricultural robots, assistive robotics, to advanced robot systems.The development and deployment of autonomous/intelligent robots (including but not limited to ground, aerial, space, maritime) present significant challenges, for example autonomy, reasoning, perception, flexibility, as well as societal challenges, including safety and transparency.The candidates are expected to demonstrate new and credible research plans on intelligent robotics, emphasizing topics that complement the DEEC-FCTUC existing research capabilities and have the vision to expand our research into the growing areas of ML/AI coupled with robotic systems. Scientific Profile :A PhD degree in Electrical and Computer Engineering, Computer Science, or PhD in any other closely related field.Excellent communication skills in English, ability to work in multidisciplinary teams, scientific creativity and a strong interpersonal skill.A strong background in Robotics and/or relevant AI fields.A proven track record of impactful research publications in reputable scientific journals and conferences.Experience of supervising research projects.Experience in teaching and mentoring students at the undergraduate and/or postgraduate level.The DEEC/UC also seeks to increase the number of women in areas where they are underrepresented and therefore explicitly encourages women to apply. Expectations :To conduct research that impacts the future of Robotics and AI.Foster novel collaborations and create new research and career opportunities.Publish high-quality scientific papers in Top-Teer Journals and Flagship conferences related to robotics and AI.Experience of work in or in collaboration with companies/industry.Teach undergraduate and postgraduate courses, delivering engaging and informative lectures, seminars, and practical sessions.Mentor and supervise postgraduate research students, fostering their intellectual growth and research capabilities.Undertake management and administrative tasks relevant to the role, ensuring efficient operation within the academic department.

Beneficiários

No âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência, existem duas tipologias de beneficiário que têm a responsabilidade de executar os projetos, aplicando o financiamento recebido. Dado o seu papel comum, a referência a estas duas tipologias de beneficiário foi simplificada e unificada no termo “Beneficiário”.
As duas tipologias são:
  • Beneficiários Diretos são aqueles cujos financiamento e projetos a executar constam do Plano de Recuperação e Resiliência negociado e aprovado pela União Europeia;
  • Beneficiários Finais são aqueles cujos financiamento e projetos a executar são aprovados após um processo de seleção, feito através de Avisos de Candidaturas.

Aviso de Candidaturas

Na realização dos Avisos de Candidaturas são solicitadas candidaturas para a escolha dos projetos e dos beneficiários finais a quem é atribuído o financiamento.

A avaliação do projeto é realizada com base na sua conformidade com os critérios de seleção definidos nos avisos de candidatura, podendo ser atribuída uma nota final, quando aplicável.

Nota final da avaliação

8,8
Nota importante

Poderá encontrar os componentes do cálculo da nota de avaliação no documento de critérios de seleção referenciado em baixo.

Critérios de seleção

Os critérios de seleção de financiamento a que este projeto e respetivo beneficiário final esteve sujeito e a sua classificação podem ser consultados em detalhe na plataforma Recuperar Portugal.

Beneficiários

Beneficiários intermediários

Beneficiários

Contratação pública

Os Beneficiários que sejam entidades públicas operacionalizam o seu projeto através da celebração de um ou mais contratos de fornecimento de bens ou serviços com entidades fornecedoras, através de procedimentos de contratação pública.

De forma a garantir e disponibilizar o máximo de transparência na contratação pública, é aqui disponibilizada a listagem dos contratos que foram celebrados ao abrigo deste projeto e respetivo detalhe que poderá consultar na plataforma Base.Gov. De realçar que de acordo com a legislação em vigor no momento da celebração do contrato, existem exceções que não exigem a sua publicação nesta plataforma, pelo que nesses casos, poderá não existir informação disponível.

Distribuição geográfica

123,39 mil €

Valor total do projeto

Onde foi aplicado o dinheiro

Por concelho

1 concelho financiado .

  • Coimbra 123,39 mil € ,
Fonte EMRP
10.02.2026
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Transparência sem entrelinhas