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Ficha de projeto

Nome

Assistant Researcher in Marketing using AI Applications

Valor total do projeto

246,79 mil €

Valor pago

0 €

Financiamento não reembolsável

246,79 mil €

Financiamento por empréstimos

0 €

Data de início

01.02.2025

Data de conclusão

31.03.2026

Dimensão

Resiliência

Componente

Qualificações e competências

Investimento

Ciência Mais Capacitação

Código de operação

02/C06-i06/2024.P2023.14577.TENURE.038

Sumário

An Assistant Researcher in Marketing using Artificial Intelligence (AI) applications with skills in both Marketing and Data Analytics. This role demands a high level of expertise in AI applications and algorithms tailored to Marketing strategies and a focus on ethical AI use, data privacy, and enhancing public/consumer engagement with AI technologies. The candidate should hold a Ph.D. in Marketing or Management and demonstrate a strong publication record in top-tier journals (ABS, FT50 ranking), particularly on the implications of Artificial Intelligence for Marketing. This position will be crucial in bridging the gap between AI technologies and marketing strategies to enhance consumer interactions and market understanding. Key Responsibilities: •    Conduct cutting-edge research on Marketing using AI applications focusing on consumer behavior, digital marketing strategies, and consumer-AI-embedded agent interactions. •    Apply advanced analytics and machine learning models to solve complex marketing challenges. •    Collaborate with cross-functional teams to integrate AI technologies into marketing strategies. •    Analyze large datasets to derive insights into consumer behaviors and market trends. •    Participate in interdisciplinary teams to inform public policies, regulations, and legislation on AI, ensuring a participatory approach to the digital transformation of businesses and public services. •    Publish findings in top-tier academic journals (ABS and FT50) and present at top-tier international conferences in Marketing. •    Develop, submit, manage, and participate in national and international projects. •    Guide junior researchers and contribute to the academic environment of the institution. Scientific Profile: •    Ph.D. in Marketing, Management, or related fields, with expertise in AI, data analytics, or digital transformation. •    Proven track record of publications in top-tier journals in the field of Marketing or AI applications in Marketing. •    Knowledge of data analytics, machine learning algorithms, and their applications in Marketing. •    Demonstrated ability to apply AI technologies to real-world marketing problems. •    Excellent analytical, problem-solving, and communication skills. Rationale: The rapid progress of digital transformation is sparking discussions among policymakers, academics, industry leaders, and thinkers due to its extensive impact on diverse aspects of human life and society. The unpredictable and fast-paced nature of how society adopts digital technologies, along with the broad range of outcomes these technologies produce, presents significant challenges for developing an effective use of AI as a driver of change. It is becoming increasingly apparent that digital transformation, when used appropriately, can be a potent tool for sustainable development. However, it also creates new difficulties for societal cohesion, requiring more robust governance structures and greater involvement from citizens and, in this specific case, consumers. Marketing plays a crucial role in ensuring the ethical use of AI and data, building citizen/customer engagement, and contributing to transparent governance while also enhancing human-machine interactions to create a more advanced society. The importance of AI in Marketing is undeniable and is set to increase exponentially in the future. AI technologies offer unprecedented opportunities to understand and interact with consumers in a more personalized and efficient way. Adding an Assistant Researcher in Marketing using AI Applications is crucial for staying at the forefront of this technological advancement. This position will enhance our research capabilities and ensure that the latest AI developments inform our marketing strategies. Through this role, we aim to deepen our understanding of consumer behaviors and preferences, optimize marketing strategies, by developing theoretical and practical contributions for Marketing, and ultimately help companies achieve a competitive advantage in the marketplace. Hiring Institution Requirements: •    Commitment to excellence in research in Marketing using AI applications. •    Ability to work collaboratively within and across institutions. •    Eagerness to mentor and develop junior researchers. •    Strong commitment to ethical research practices. This position represents an exceptional opportunity for a skilled individual to make significant contributions to the field of Marketing with AI applications, leveraging advanced technologies to shape the future of consumer interactions and market strategies.

Beneficiários

No âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência, existem duas tipologias de beneficiário que têm a responsabilidade de executar os projetos, aplicando o financiamento recebido. Dado o seu papel comum, a referência a estas duas tipologias de beneficiário foi simplificada e unificada no termo “Beneficiário”.
As duas tipologias são:
  • Beneficiários Diretos são aqueles cujos financiamento e projetos a executar constam do Plano de Recuperação e Resiliência negociado e aprovado pela União Europeia;
  • Beneficiários Finais são aqueles cujos financiamento e projetos a executar são aprovados após um processo de seleção, feito através de Avisos de Candidaturas.

Aviso de Candidaturas

Na realização dos Avisos de Candidaturas são solicitadas candidaturas para a escolha dos projetos e dos beneficiários finais a quem é atribuído o financiamento.

A avaliação do projeto é realizada com base na sua conformidade com os critérios de seleção definidos nos avisos de candidatura, podendo ser atribuída uma nota final, quando aplicável.

Nota final da avaliação

9,1
Nota importante

Poderá encontrar os componentes do cálculo da nota de avaliação no documento de critérios de seleção referenciado em baixo.

Critérios de seleção

Os critérios de seleção de financiamento a que este projeto e respetivo beneficiário final esteve sujeito e a sua classificação podem ser consultados em detalhe na plataforma Recuperar Portugal.

Beneficiários

Beneficiários intermediários

Beneficiários

Contratação pública

Os Beneficiários que sejam entidades públicas operacionalizam o seu projeto através da celebração de um ou mais contratos de fornecimento de bens ou serviços com entidades fornecedoras, através de procedimentos de contratação pública.

De forma a garantir e disponibilizar o máximo de transparência na contratação pública, é aqui disponibilizada a listagem dos contratos que foram celebrados ao abrigo deste projeto e respetivo detalhe que poderá consultar na plataforma Base.Gov. De realçar que de acordo com a legislação em vigor no momento da celebração do contrato, existem exceções que não exigem a sua publicação nesta plataforma, pelo que nesses casos, poderá não existir informação disponível.

Distribuição geográfica

246,79 mil €

Valor total do projeto

Onde foi aplicado o dinheiro

Por concelho

1 concelho financiado .

  • Lisboa 246,79 mil € ,
Fonte EMRP
10.02.2026
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Transparência sem entrelinhas