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Ficha de projeto

Nome

Assistant Researcher in Psychology (Advanced Methods in Social Sciences)

Valor total do projeto

246,79 mil €

Valor pago

0 €

Financiamento não reembolsável

246,79 mil €

Financiamento por empréstimos

0 €

Data de início

01.02.2025

Data de conclusão

31.03.2026

Dimensão

Resiliência

Componente

Qualificações e competências

Investimento

Ciência Mais Capacitação

Código de operação

02/C06-i06/2024.P2023.14305.TENURE.004

Sumário

Hiring of an assistant researcher with specialized training and extensive experience in advanced quantitative research methods and data analyses in Social Sciences to advance our R&D unit objectives to foster a culture of excellence in quantitative research.It is expected the successful candidate to:design and implement complex research protocols in Psychology, with a strong emphasis on experimental and observational methodologies and various research tools and techniques, such as surveys, interviews, and experimental manipulationsbe an expert in sophisticated data analyses, collaborating in different ongoing research projects that involve the analysis of complex datasetsincrease the chances of attracting funding, by consulting in designing and implementing projectsalign with best practices in open science, demonstrating experience in organizing, documenting, and archiving research data to facilitate reproducibility and future analysessupport researchers in designing and implementing effective data management planscontribute to teaching of 3rd cycle methodological courses (Interdisciplinary U.Porto PhD Program in Mental Health, approved by A3ES; PhD Program in Psychology, ongoing) and engage in supervising and mentoring activities of PhD studentspublish in high-quality peer-reviewed journals and present findings at national and international conferencescontribute to science communication, by translating statistical results into meaningful insights for a non-specialist audience Scientific profile: The selected candidate must hold a Ph.D. in Psychology and possess strong analytical skills and a proven track record of conducting impactful research and contributing to developing research projects, using various research tools and techniques, such as surveys, interviews, and experimental manipulations. The candidate should have a solid knowledge of and experience in data analysis, with strong emphases in advanced statistics, psychometrics, and machine learning analytical technics. This includes expertise in applying advanced Structural Equation Models (e.g., measurement invariance, multi-trait multi-method models, linear and nonlinear latent growth models), Mixture Models (e.g., latent classes and profiles analyses, latent transition models), Missing Data Analysis, Statistical Simulation (e.g., Monte Carlo integration, Bootstrap, and Jackknife methods), power analyses to determine sample sizes and optimize study design, among others. Proficiency in data mining techniques, including supervised and unsupervised machine learning algorithms, and data visualization tools will also be highly valued. In addition, proficiency in programming languages such as R and Python for advanced data analyses and the capability to develop custom scripts and programs to automate repetitive tasks and streamline data analysis processes is crucial. Familiarity with SQL and other relevant programming languages for managing and querying databases will also be valued. The candidate should also possess at least a basic knowledge of best practices in data version control, including version control systems like Git, and strong skills in data cleaning, processing, transformation, and quality control processes to ensure the quality and integrity of research data. The candidate should have experience in consulting and in supervising students’ projects. Moreover, we value candidates with a deep understanding of ethical considerations inherent in psychological research, coupled with hands-on experience in designing and implementing effective data management plans for research projects. Rationale: A position of an expert in advanced methods in Social Sciences within the Center for Psychology at University of Porto can significantly enrich the research environment, leading to methodologically rigorous, and impactful research outcomes. This expertise not only enhances the quality of research conducted within the unit but also fosters collaboration, innovation, and capacity building, ultimately advancing our understanding of the complexities of human behavior and mental processes. More specifically, an expert in advanced methods brings specialized knowledge and skills that can enhance the rigor and validity of research conducted within the unit. Moreover, advanced methods in Social Sciences often involve cutting-edge approaches that allow researchers to address novel research questions and explore emerging areas of inquiry. By incorporating innovative research designs and techniques, CPUP can stay at the forefront of scientific inquiry, pushing the boundaries of knowledge and contributing to theoretical advancements in the field.

Beneficiários

No âmbito do Plano de Recuperação e Resiliência, existem duas tipologias de beneficiário que têm a responsabilidade de executar os projetos, aplicando o financiamento recebido. Dado o seu papel comum, a referência a estas duas tipologias de beneficiário foi simplificada e unificada no termo “Beneficiário”.
As duas tipologias são:
  • Beneficiários Diretos são aqueles cujos financiamento e projetos a executar constam do Plano de Recuperação e Resiliência negociado e aprovado pela União Europeia;
  • Beneficiários Finais são aqueles cujos financiamento e projetos a executar são aprovados após um processo de seleção, feito através de Avisos de Candidaturas.

Aviso de Candidaturas

Na realização dos Avisos de Candidaturas são solicitadas candidaturas para a escolha dos projetos e dos beneficiários finais a quem é atribuído o financiamento.

A avaliação do projeto é realizada com base na sua conformidade com os critérios de seleção definidos nos avisos de candidatura, podendo ser atribuída uma nota final, quando aplicável.

Nota final da avaliação

8,8
Nota importante

Poderá encontrar os componentes do cálculo da nota de avaliação no documento de critérios de seleção referenciado em baixo.

Critérios de seleção

Os critérios de seleção de financiamento a que este projeto e respetivo beneficiário final esteve sujeito e a sua classificação podem ser consultados em detalhe na plataforma Recuperar Portugal.

Beneficiários

Beneficiários intermediários

Beneficiários

Contratação pública

Os Beneficiários que sejam entidades públicas operacionalizam o seu projeto através da celebração de um ou mais contratos de fornecimento de bens ou serviços com entidades fornecedoras, através de procedimentos de contratação pública.

De forma a garantir e disponibilizar o máximo de transparência na contratação pública, é aqui disponibilizada a listagem dos contratos que foram celebrados ao abrigo deste projeto e respetivo detalhe que poderá consultar na plataforma Base.Gov. De realçar que de acordo com a legislação em vigor no momento da celebração do contrato, existem exceções que não exigem a sua publicação nesta plataforma, pelo que nesses casos, poderá não existir informação disponível.

Distribuição geográfica

246,79 mil €

Valor total do projeto

Onde foi aplicado o dinheiro

Por concelho

1 concelho financiado .

  • Porto 246,79 mil € ,
Fonte EMRP
10.02.2026
Todos os temas
Transparência sem entrelinhas