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Projeto Portugal 2030

Algoritmo de otimização de genómica por inteligência artificial – demonstração de conceito aplicado ao melhoramento animal de precisão do porco alentejano

Nesta página

Ficha de projeto

Nome do projeto

Algoritmo de otimização de genómica por inteligência artificial – demonstração de conceito aplicado ao melhoramento animal de precisão do porco alentejano

Valor de financiamento

203,4 mil €

Valor executado

0 €

Objetivo estratégico

+ Inteligente

Data de início prevista

01.10.2026

Data de conclusão prevista

30.09.2028

Objetivo específico

Reforçar a investigação, inovação e adoção de tecnologias avançadas.

Modalidade

Subvenção

Código de operação

ALT2030-FEDER-02677200

Sumário

A operação OptiGenPig tem como ambição revolucionar o melhoramento genético animal ao combinar inteligência artificial com biotecnologia avançada. O projeto centra-se na criação de um algoritmo inovador que permitirá compreender, modelar e aplicar as complexas relações entre variabilidade genética, epistasia e pleiotropia, visando a sua aplicação prática em programas de melhoramento animal de precisão. O caso de estudo escolhido é o porco alentejano, com o objetivo de potenciar o progresso genético em duas características-chave: prolificidade (número de leitões por ninhada) e ritmo de crescimento, garantindo simultaneamente a preservação das qualidades únicas da raça. Objetivos Específicos 1. Desenvolver um genoma de referência específico para o porco alentejano Será produzido um genoma “de novo” a partir da sequenciação de um exemplar padrão da raça, utilizando tecnologias de última geração que permitem a leitura completa e precisa do ADN (T2T – telomere-to-telomere). Este genoma de referência será fundamental para identificar variantes genéticas únicas da raça, apoiar análises comparativas com outras raças e servir de base para a construção de modelos computacionais robustos. 2. Estabelecer as fundações metodológicas de um algoritmo inteligente Será criada a estrutura de um algoritmo de inteligência artificial generativa capaz de modelar a relação entre variabilidade genética e fenótipos complexos. Este algoritmo será projetado para identificar interações epistáticas (entre múltiplos loci) e pleiotrópicas (um único locus com impacto em múltiplos fenótipos), que tradicionalmente dificultam o melhoramento de características com correlações genéticas negativas. A metodologia adotada incorporará dados genéticos, epigenéticos e de expressão genética em diferentes tecidos e fases de desenvolvimento. 3. Aplicar o algoritmo ao melhoramento de precisão O algoritmo será utilizado para gerar previsões de combinações genéticas otimizadas que maximizem simultaneamente a prolificidade e o crescimento do porco alentejano. Esta aplicação prática pretende acelerar o progresso genético da raça em poucas gerações, evitando estratégias tradicionais como cruzamentos entre linhagens especializadas, que implicam mais tempo, custos e complexidade. A abordagem de precisão proposta permitirá ganhos genéticos sem comprometer a qualidade da carne ou outras características valorizadas da raça. 4. Desenvolver uma ferramenta experimental de validação biológica e parametrização Para garantir a viabilidade biológica das previsões do algoritmo, será criada uma plataforma experimental com recurso à edição genética de múltiplos loci usando a tecnologia CRISPR-Cas12iMax. A edição será realizada em fibroblastos fetais de porco alentejano, permitindo testar as combinações genéticas sugeridas pelo algoritmo em contexto laboratorial. Os resultados obtidos servirão para validar, ajustar e refinar o modelo, transformando-o numa ferramenta altamente eficaz para aplicações futuras no melhoramento genético de suínos e potencialmente de outras espécies.

Beneficiários

Beneficiários Principais

Candidaturas

Os Avisos de Candidatura proporcionam uma oportunidade para entidades públicas e privadas obterem financiamento para projetos que impulsionem a economia portuguesa. Cada aviso define um montante específico para investimento, disponibilizado aos beneficiários por meio de concurso ou convite.

Os projetos submetidos a concurso são avaliados por entidades específicas, com base em critérios de seleção estabelecidos nos avisos de candidatura. Quando aplicável, são atribuídas notas de avaliação aos projetos.

Nota final da candidatura

Nãoseaplica

Código do aviso

ALT2030-2024-60

Designação do aviso

SACCCT - Investigação científica e tecnológica - Projetos de IC&DT

Distribuição geográfica

Financiamento total do projeto

203,4 mil €

Percentagem de valor já executado para a realização de projetos

0 %,
Onde foi aplicado o dinheiro

Por concelho

1 concelho financiado .

  • Évora 203,44 mil € ,
Fonte AD&C
31.08.2026
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