Projeto Portugal 2030

Sumário

a) Adequar os recursos e correspondentes serviços computacionais fornecidos pelo UC-LCA às novas exigências de processamento computacional maciço, a saber: i) Uso crescente de simulações ligadas às bio-ciências, incluindo biotecnologia, novos materiais/materiais avançados, ciências do espaço, engenharias (incluindo aplicações empresariais) e ciências naturais, que exigem maior quantidade de núcleos de processamento e computação acelerada; ii) Uso de ferramentas de Inteligência Artificial associadas às simulações científicas para melhorar o processo de descoberta científica; iii) Necessidade de treino e inferência de modelos de Inteligência Artificial generativa, que está associada à disponibilidade de computação acelerada maciça e espaço de armazenamento rápido e de grande capacidade. b) Aumentar a capacidade de armazenamento partilhado e rapidez de acesso a ele para que: i) O processamento de maior quantidade de dados em simultâneo (por exemplo, imagiologia médica, dados de observações especiais) seja feito em tempo útil; ii) As tarefas computacionais ligadas à Inteligência Artificial sejam feitas de forma eficaz, uma vez que estas exigem leituras e escritas de dados com muita frequência. c) Melhorar em mais de duas vezes a velocidade de transmissão de dados entre processos de computação e armazenamento partilhado, dessa forma tornando os processos de computação e armazenamento paralelo mais eficientes. d) Aumento da capacidade de simulação clássica de circuitos quânticos, tanto em rapidez como em número de qubits processados simultaneamente, o que permitirá testar algoritmos e simulações quânticas mais ambiciosas, ganhando competências decisivas na área extremamente promissora da computação quântica enquadrada nas tecnologias quânticas. e) Graças aos recursos e serviços renovados e à capacidade acrescida, reforçar a participação em redes nacionais e internacionais de Computação de Alto Desempenho, incluindo as valências de Inteligência Artificial e Computação Quântica. Objetivo estratégico: ter recursos e competências próprias numa tecnologia estratégica, de forma a assegurar o acesso e apoio especializado autónomo a parceiros e utilizadores de Computação Avançada, AI e Computação Quântica.