Project Portugal 2020

Operation code Code that identifies each project carried out using European funding.

Conclusion date

Summary

A operação enquadra-se na estratégia conjunta do SRTT, conforme documento de suporte. O BigData@UE é um laboratório computacional de alto desempenho para análise de big data, com o objectivo de prestar serviços de investigação e inovação não só à região do Alentejo, mas também a nível nacional e internacional. A Universidade de Évora, através do seu departamento de Informática e do Centro de Investigação LISP, possui infra-estruturas computacionais, mas estas não possuem a capacidade computacional necessária à análise de big data, recorrendo às modernas metodologias de aprendizagem automática. Como forma de suprir esta lacuna, ir-se-á dotar o laboratório de uma infra-estrutura tecnológica de última geração, especializada na implementação de abordagens de aprendizagem automática e, nomeadamente, nas mais recentes metodologias de "deep learning", baseadas em redes neuronais multi-camada. O equipamento principal a adquirir (mediante concurso público internacional) terá como características mínimas possuir 16 GPUs inter-conectados, com uma performance global de 2 petaflops (10^15 operações por segundo). Este nível de desempenho permitirá ao laboratório desenvolver soluções inovadoras e obter resultados para além do actual estado da arte. De uma forma mais específica, permitirá a criação de redes neuronais com um maior número de camadas e/ou maior número de elementos por camada. Para além disso, haverá a capacidade de efectuar o treino e validação das redes com dados com uma maior dimensão, permitindo uma melhor aprendizagem e a criação de modelos com performances superiores. Prevê-se, ainda, que esta infra-estrutura permita o desenvolvimento e avaliação de arquitecturas de redes neuronais mais complexas, nomeadamente, de redes híbridas que integrem componentes simbólicas como input de alguma(s) das camadas da rede. Estando o laboratório dotado da tecnologia mais avançada na área de deep learning, reunirá todas as condições para prestar serviços de investigação e inovação aos investigadores e entidades da região, do País e até internacionais. Neste sentido, será criado um regulamento específico que definirá as condições em que as entidades externas poderão aceder aos serviços do Laboratório. Relativamente ao relacionamento com a região Alentejo, será dado um ênfase, não exclusivo, às áreas estratégicas do Alentejo (EREI) e, em concreto, a projectos e serviços nas áreas de agricultura de precisão, cidades inteligentes, mobilidade, aeronáutica, envelhecimento activo e processamento da Língua Portuguesa: - Agricultura de precisão: esta é uma área em que o recurso a imagens satélite e imagens recolhidas através de drones tem vindo a aumentar de uma forma intensa nos últimos anos. A consequência é a produção de bases de imagens de grande dimensão, para as quais é necessário ter a capacidade de processar, extrair informação, encontrar correlações e criar modelos predictivos. As abordagens deep learning para estas tarefas são as mais promissoras na área de inteligência artificial e o Laboratório irá posicionar-se de uma forma clara e activa neste domínio. Realce-se a colaboração já em curso com uma startup (Agroinsider) que foi considerada das mais promissoras num dos últimos WebSummits. - Mobilidade e cidades inteligentes: a monitorização, através de sensores (IoT), de diversos aspectos da vida das cidades (ex: mobilidade) tem vindo a incrementar e prevê-se uma explosão de soluções inovadoras e geradoras de informação nos próximos anos. O laboratório, tirando partido da Universidade de Évora ser membro do cluster SmartCities, irá ser um parceiro estratégico para o processamento e análise dos dados gerados. Questões do tipo - como redesenhar a cidade para optimizar a mobilidade dos seus cidadãos? - só poderão ser respondidas com recurso a abordagens "big data". - Aeronáutica: o cluster AED (aeronáutica, espaço e defesa) tem a sua sede em Évora no Parque de Ciência e Tecnologia. Empresas como a Embraer e a Mecachrome estão instaladas na zona industrial de Évora e têm fortes necessidades de recorrer a soluções "big data" para análise dos dados gerados na sua actividade e no teste de novas soluções. O laboratório pretende vir a ser um parceiro privilegiado neste domínio, tendo a Universidade de Évora, neste momento, projectos específicos em co-promoção em avaliação. - Envelhecimento activo: O Alentejo tem um forte problema de envelhecimento da sua população, em conjunto com uma densidade demográfica baixa e consequentes problemas de isolamento. Soluções de IoT, que efectuem a monitorização de diversos indicadores (temperatura, tensão arterial, ritmo cardíaco, etc.), são cada vez mais prementes e deverão vir a ser generalizadas nos próximos anos. Tal como nos pontos anteriores, é fundamental ter a capacidade de analisar a informação gerada e encontrar correlações que permitam melhorar os cuidados de saúde na região. Realce-se, ainda, que a Universidade de Évora é membro do consórcio europeu EIT Health, cujo foco principal é precisamente o envelhecimento activo, pelo que se perspectiva a prestação de serviços do Laboratório a parceiros internacionais deste consórcio. - Processamento da Língua Portuguesa: a infra-estrutura tecnológica nacional CLARIN, visa a criação de uma plataforma de suporte ao desenvolvimento de recursos (ferramentas e corpora) para a Língua Portuguesa. A Universidade de Évora é um dos coordenadores desta infra-estrutura e, no seu âmbito, é fundamental haver a capacidade de processamento de grandes colecções de texto, visando a sua anotação automática e posterior construção de modelos e ferramentas. O Laboratório pretende ser um parceiro estratégico neste domínio, tendo já estabelecido contactos nesse sentido (em anexo carta de apoio do CLARIN). Em suma, esta operação visadotar o laboratório BigData@UE da capacidade de ser, no prazo de 5 anos, um parceiro e uma referência nacional e internacional em "big data" e, de uma forma mais especifica, em: 1) Agricultura de precisão; 2) Mobilidade e Smart Cities; 3) Aeronáutica; 4) Big Health and Active Ageing; 5) Processamento computacional da Língua Portuguesa.