Project Portugal 2030

Summary

Com o objetivo global de contribuir para os indicadores de investigação, tecnologia e inovação da Região Autónoma da Madeira, a operação CQM 4.0 propõe-se: (a) Concretizar 8 projetos científicos/tecnológicos alinhados com a Estratégia Regional de Especialização Inteligente (EREI) orientados para o desenvolvimento de materiais funcionais inteligentes e métodos analíticos avançados, com aplicação nas áreas da Oncologia e Agroalimentar. No seu conjunto, os projetos estão alinhados com quatro domínios prioritários da EREI e visam transformar conhecimento científico em aplicações de elevado valor acrescentado, promovendo soluções sustentáveis com base em recursos marinhos, espécies invasoras e resíduos agroalimentares. (b) Reforçar a massa crítica e assegurar a sustentabilidade do CQM, revertendo a tendência de perda de investigadores verificada, através da contratação de 10 novos investigadores (10 ETIs, incluindo 6 doutorados). Este reforço é essencial para garantir a continuidade do CQM como unidade financiada pela FCT e manter a capacidade científica e formativa da unidade. (c) Maximizar a utilização das infraestruturas laboratoriais avançadas do CQM, integradas em redes nacionais e europeias (PT-OPENSCREEN, RNEM, PTNMR, ações COST e Redes CYTED, entre outras), garantindo o retorno sobre o investimento público realizado e aumentando o impacto científico e tecnológico das instalações. (d) Promover a formação de recursos humanos altamente qualificados e atrair talento. Neste contexto, reforçar as condições para a formação avançada de estudantes de mestrado, doutoramento e pós-doutoramento, em articulação com a Universidade da Madeira, as empresas e as entidades regionais. Igualmente, apoiar o regresso de investigadores doutorados com ligações à RAM, invertendo o fenómeno de brain drain e fortalecendo o ecossistema científico regional. (e) Fomentar a transferência de conhecimento e o empreendedorismo científico no seio do CQM (mas não restrito ao CQM) através da realização de ações de formação em empreendedorismo, propriedade intelectual e valorização do conhecimento científico. (f) Incorporar ferramentas digitais avançadas no CQM, nomeadamente através de soluções de inteligência artificial e práticas digitais na investigação e na gestão de dados, incluindo a implementação dos princípios FAIR, de forma a reforçar a competitividade da unidade. (g) Consolidar parcerias internacionais estratégicas, assegurando o financiamento da participação do CQM no "China-Portugal Joint Laboratory of Innovative Nanomedicine", promovendo a cooperação internacional, a mobilidade de investigadores e a inserção da RAM em redes científicas e mercados estratégicos, nomeadamente o chinês, que são igualmente uma prioridade nacional e europeia (ver Anexo 1 e 2).