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Projeto Portugal 2020

A investigação em IA tem sido sujeita a uma expansão contínua, providenciando avanços significativos em várias áreas, como o processamento de imagem, o reconhecimento de escrita, ou a tradução automática. Atualmente, a IA é aplicada a um conjunto diverso de situações, com o objetivo de desenvolver soluções cada vez mais genéricas, que satisfaçam os requisitos de diferentes necessidades sem sofrerem modificações metodológicas significativas. Para desafiar esta abordagem à resolução de problemas, a visão científica deste projeto foca no enriquecimento do conhecimento, informação e interação à disposição de agentes, robôs e humanos, para melhorar a sua integração no ecossistema dos cuidados de saúde. Neste sentido, temos como principal objetivo a aplicação de técnicas de aprendizagem máquina, como o processamento de linguagem natural, o uso de deep learning na análise preditiva, ou a visão por computador, para extrair informação e providenciar conhecimento que possa potenciar a automação de sistemas baseados em IA para a realização de tarefas de tomada de decisão, e que possam melhorar a colaboração entre humanos e agentes inteligentes. Este projeto também foca na aplicação de conceitos de gamificação, como um motor para o desenvolvimento de intervenções inteligentes, e abordagens terapêuticas e de treino personalizadas. Além disso, a pesquisa por interfaces mais naturais para melhorar a interação com o ambiente irá completar um conjunto de esforços de investigação, na direção às tecnologias inovadoras e dispositivos inteligentes. O desenvolvimento deste tipo de solução irá necessariamente gerar novos mercados e melhorar a eficiência dos bens e serviços existentes na indústria dos cuidados de saúde - uma abordagem aos cuidados de saúde focada na especificidade de cada doente.

Ficha de projeto

Nome

A investigação em IA tem sido sujeita a uma expansão contínua, providenciando avanços significativos em várias áreas, como o processamento de imagem, o reconhecimento de escrita, ou a tradução automática. Atualmente, a IA é aplicada a um conjunto diverso de situações, com o objetivo de desenvolver soluções cada vez mais genéricas, que satisfaçam os requisitos de diferentes necessidades sem sofrerem modificações metodológicas significativas. Para desafiar esta abordagem à resolução de problemas, a visão científica deste projeto foca no enriquecimento do conhecimento, informação e interação à disposição de agentes, robôs e humanos, para melhorar a sua integração no ecossistema dos cuidados de saúde. Neste sentido, temos como principal objetivo a aplicação de técnicas de aprendizagem máquina, como o processamento de linguagem natural, o uso de deep learning na análise preditiva, ou a visão por computador, para extrair informação e providenciar conhecimento que possa potenciar a automação de sistemas baseados em IA para a realização de tarefas de tomada de decisão, e que possam melhorar a colaboração entre humanos e agentes inteligentes. Este projeto também foca na aplicação de conceitos de gamificação, como um motor para o desenvolvimento de intervenções inteligentes, e abordagens terapêuticas e de treino personalizadas. Além disso, a pesquisa por interfaces mais naturais para melhorar a interação com o ambiente irá completar um conjunto de esforços de investigação, na direção às tecnologias inovadoras e dispositivos inteligentes. O desenvolvimento deste tipo de solução irá necessariamente gerar novos mercados e melhorar a eficiência dos bens e serviços existentes na indústria dos cuidados de saúde - uma abordagem aos cuidados de saúde focada na especificidade de cada doente. .

Valor de financiamento

1,26 milhões € .

Valor executado

1,26 milhões € .

Código de operação

NORTE-01-0145-FEDER-000045 .

Data de conclusão

29.12.2023 .

Sumário

No projeto SmartHealth serão investigados e aplicados métodos, baseados em inteligência artificial, para extrair informação e providenciar conhecimento a clínicos e doentes. Este conhecimento será aplicado a diferentes processos e procedimentos clínicos, de uma forma natural e colaborativa através de agentes físicos e/ou virtuais, na tomada de decisão, tratamento e acompanhamento personalizado dos cuidados de saúde ao longo da vida.

Distribuição geográfica do financiamento

1,26 milhões €

Valor de financiamento

Onde foi aplicado o dinheiro

Por região

1 região financiada .

  • Norte 1,26 milhões € ,
Fonte AD&C, GPP
15.02.2026
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