Project Portugal 2020

O projeto apresentado tem como objetivo o desenvolvimento de novas metodologias baseadas em ciência de dados, incluindo inteligência artificial, para estimar/prever o montante de erros e os seus impactos nos programas operacionais suportados por fundos comunitários em Portugal. O objetivo é o de poder utilizar estas metodologias inovadoras em substituição ou complemento à tradicional auditoria de operações exclusivamente baseada em auditoria por amostragem. Com efeito, em Portugal são realizadas anualmente milhares de atividades de auditoria a operações financiadas, que requerem durações, recursos humanos e custos muito significativos. Os erros estimados ao nível dos programas têm implicações diversas que podem envolver correções financeiras significativas (incluindo correções de erros extrapolados), a aplicação de taxas forfetárias de correção por parte da comissão europeia e/ou a necessidade de desenvolver planos de melhoria. Dado o enorme impacto destes erros na possibilidade de desenvolver as políticas publicas que lhes estão subjacentes e dados os enormes volumes financeiros envolvidos nestas correções, torna-se da maior importância garantir a fiabilidade das estimativas produzidas, simplificando simultaneamente o esforço, nomeadamente em recursos humanos, colocado na produção das mesmas. Acresce que por vezes os resultados da auditoria baseada em amostragem são inconclusivos, conduzindo à necessidade de realização de trabalho de auditoria adicional. Nos últimos anos o coordenador desta proposta tem vindo a trabalhar como perito da Comissão Europeia, no âmbito da qual desenvolveu novos métodos de amostragem (e.g. nova amostragem de unidades monetárias standard, métodos de subamostragem e de amostragem em múltiplos períodos) que permitiram reduzir significativamente o esforço de auditoria, sem comprometer o nível de confiança com que são produzidas as opiniões acerca dos erros das operações. No entanto, apesar da inovação trazida por estes métodos, estes conti