Beneficiary Portugal 2020

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The project TEC4Growth - Pervasive Intelligence, Enhancers and Proofs of Concept with Industrial Impact, is submitted as coherent effort with roots in the Strategic Programme submitted to FCT and evaluated with the grade of Excellent, and as a logic sequence that was already foreseen in that Programme. We recall that the unifying motto was THE CHALLENGE OF PERVASIVE INTELLIGENCE, addressing systems and technologies. This was deemed as adequate and necessary for an institution with large dimension and rich diversity: an fundamental concept and vision with a comprehensive large scale approach.

Future human sensing systems will be multi-layered networks of sensor and actuator devices, ranging from the macro to the nano level. Ecosystems of interoperable tiny devices at these different layers will exchange data and commands seamlessly to make us more aware of our health, act earlier to potential disease signs and surely drive our society for a lower cost of healthcare. Furthermore, this envisioned paradigm will turn our society more prepared for the ageing population demographics that is already a certainty for the coming 50 years [3]. Nevertheless, there are two main challenges to be approached for this envisioned paradigm become a reality: 1) Evolve from today’s macro to tomorrow’s micro and nano human sensing technologies that will be key players in the coming revolution that will occur in the health and wellbeing industry. 2) Tackle the tons of information all these wearable and implanted sensors will generate, integrating it with data from other sources, such as medical

O INESC TEC tem vindo a desenvolver, desde a sua formação, uma atividade continuada no domínio da indústria transformadora. Explorou e criou novos conhecimentos e tecnologias que, quando transferidos e industrializados nas empresas, potenciam inovações diferenciadores ao nível dos seus processos tecnológicos e/ou operatórios, bem como novos produtos e novos serviços de elevado valor acrescentado. Nos últimos anos assiste-se a um aumento da complexidade nos processos de transferência de conhecimento e tecnologias com a necessidade de os endogeneizar, com ciclos de vida muito reduzidos e com elevados níveis de multidisciplinaridade, nunca antes experimentados. Por outro lado, verifica-se que o tecido industrial português, na sua grande maioria, não possui as competências ou a maturidade necessária para uma suave transição para abordagens mais ágeis, com foco no cliente e adequadas ao ambiente digital, facto cada vez mais importante para uma indústria sustentável ao nível económico, social e ambiental. O Laboratório para a Inovação na Indústria (iiLab), a Infraestrutura Tecnológica do INESC TEC para a Transformação Digital das empresas, está localizado no Polo da Asprela e tem por missão facilitar a adoção de tecnologias avançadas de produção através de um ambiente industrial à escala-real orientado à demonstração de resultados de investigação, experimentação e formação avançada. Com esta candidatura, o INESC TEC pretende ampliar o iiLab, de forma atingir os seguintes objetivos: · Desenvolver um espaço de demonstração de conceitos (digitalização, economia circular, produção com foco no cliente) e mostra de tecnologias avançadas de produção (robótica, automação, sistemas ciber-físicos, internet das coisas, sistemas de controlo e gestão industrial baseados em inteligência artificial e grandes quantidades de dados), com aplicação nas várias áreas industriais (desenho e gestão dos sistemas de produção e cadeias de abastecimento, produção, qualidade, manutenção e logística). · Desenvolver um espaço à escala industrial para teste, experimentação, prototipagem e validação de novas tecnologias quer para empresas tecnológicas (start-ups, PMEs, grandes empresas) quer para investigadores, intensificando as atividades de transferência de tecnologia entre o INESC TEC (incluindo as suas associadas UP, IPP, U Minho e UTAD) e o tecido industrial português. · Criar um espaço de formação para gestores-de-topo e quadros superiores de empresas, gerando novas competências e qualificações sobretudo na área da Digitalização e Indústria 4.0 para uma melhor compreensão dos conceitos e de modo a facilitar a adaptação destas tecnologias e metodologias por parte da indústria. · Aumentar a visibilidade, integração e cooperação nacional (nomeadamente com centros tecnológicos e de interface através da rede de laboratórios do iMan Norte hub -Digital Innovation Hub for Customer-Driven Manufacturing @ NORTE) e internacional (EIT Manufacturing, EFFRA, EuRobotics, Projetos Europeus, …). Em termos de espaço físico, o iiLab incluirá uma área industrial com cerca de 800 m2 e ainda uma sala de formação para, pelo menos, 20 formandos. Ficará apetrechado com os equipamentos e outros recursos necessários para funcionar, em forma de show-room, como demonstrador de conceitos e tecnologias avançadas de produção. Assim, pretende-se contribuir para o desenvolvimento do conceito de “digital factory” em que cada parte do processo produtivo é capaz de comunicar com diferentes atores da produção (ex. humanos, maquinaria inteligente, robots, etc.), tirando partido do conceito “Internet das Coisas”. Em resumo, o iiLab será um espaço à escala industrial para o desenvolvimento, experimentação e formação no domínio dos novos processos e tecnologias para sistemas de produção ágeis, isto é, sistemas capazes de responderem rapidamente às necessidades dos clientes e às mudanças do mercado, mantendo elevados padrões de qualidade, custos competitivos e contribuindo para a sustentabilidade ambiental, social e económica. O iiLab é uma estrutura de caráter multidisciplinar que congrega várias unidades de investigação existentes no INESC TEC, que exercem atividade em domínios ligados aos Sistemas Avançados de Produção, como descritos na Estratégia Regional de Especialização Inteligente para a Região Norte (NORTE 2020) e constitui-se como uma learning factory como preconizado no plano nacional para a Indústria 4.0. Além de atuar como integrador de competências já existentes, o iiLab colabora com outras infraestruturas tecnológicas da região NORTE, nomeadamente centros tecnológicos e de interface do iMan Norte Hub, para de forma multiplicadora disseminar as tecnologias da digitalização por todos os setores industriais da região. A ampliação do Laboratório para a Inovação na Indústria (iiLab) colmatará as seguintes falhas no mercado: · Inexistência de espaços de investigação multidisciplinar à escala industrial em sistemas avançados de produção, que permita o desenvolvimento de soluções em colaboração com empresas; · Ausência de espaços onde as empresas, em conjunto com os investigadores, possam experienciar tecnologias de digitalização e processos inovadores e disruptivos de abrangência multidisciplinar utilizando “fábricas” de demonstração, ou seja num ambiente muito próximo do real; · Ausência ou, pelo menos, escassez de espaços de formação com características “hands-on” que permitam fazer a formação avançada em novas tecnologias; · Falta de canais agregadores para a disseminação do conhecimento e experiência na implementação de tecnologias de digitalização. Ultrapassar estas falhas contribuirá para ultrapassar falhas mais estruturais tais como: · Insuficiente capacidade das empresas, em particular das PMEs, para subirem na escala de valor e para produzirem com a eficiência e a flexibilidade necessárias para serem competitivas no mercado global; · Insuficiente preparação das empresas para atuarem num mercado que se está a orientar para a produção “personalizada”, exigindo que cada empresa tenha capacidade para desenvolver sistemas que permitam envolver o cliente no design dos produtos, concebendo e produzindo soluções customizadas num quadro de produção em escala industrial, passando da produção em massa para a personalização em massa; · Reduzido número de empresas com disponibilidade e competências para a produção de bens de equipamento com elevado valor acrescentado (mais funcionalidades; mais eficientes; mais amigos do ambiente; maior interatividade; maior produtividade; maior flexibilidade; melhor configurabilidade; mais facilmente integráveis em outros sistemas; maior capacidade e facilidade para evoluírem); · Insuficiente qualificação dos recursos humanos numa área com graves carências e em constante transformação, exigindo uma atualização constante e uma reconversão/expansão das competências e conhecimentos.

Contratação de Recursos Humanos Altamente Qualificados (PME ou CoLAB)

The project devised in this proposal by CIIMAR and INESC TEC, CORAL - Sustainable Ocean Exploitation: Tools and Sensors, sets as central objective to address the sustainable exploitation of marine resources towards filling societal needs and to propose challenge-driven solutions in deep-sea environments. This implies the improvement of the knowledge of the natural processes governing ocean dynamics and ecosystem functions, as well as the major forces driving ecosystems changes, both on regional and global scales. This approach is also directly linked with our capacity to “measure” resources and the impact of their exploitation, and finally to exploit with minimal environmental impact. Our ability to interpret this conceptual “triad”, Ecosystem - Resources- Environment, is largely dependent with the capacity to develop new tools to in situ measure resources, to collect samples at distance for later analysis, to develop new standards for environmental assessment in new frontiers such as

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O projeto TAMI visa criar uma nova plataforma para uso comercial, científico e académico que irá fornecer aos atores-chave da área da saúde acesso aos resultados e a explicações sobre os diagnósticos de exames médicos.

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O projeto de I&DT denominado CorkSurf-Analisador de composição e homogeneidade de tratamentos de superfície de rolhas de cortiça, baseada em espectroscopia induzida por plasma, é um controlo de fundamental importância para a sua correta aplicação.

A operação centra-se no desenvolvimento de estratégias e soluções para a neutralidade carbónica nas cidades e que sejam ao mesmo tempo capazes de assegurar melhores condições de vida aos cidadãos no âmbito dos edifícios, dos bairros, e da cidade. O projeto DECARBONIZE define 3 linhas de investigação (Research Lines – RL) sobre as quais centra a sua atividade: • RL1: ENERGYSE – Energy system integration: multi-sector/multi-vector/multi-level • RL2: MULTIGOV – Multi-level governance and active citizenship • RL3: DIGITISE - Digitalisation and IoT: digital platforms and data markets A RL1 está centrada na integração de sistemas multi-energia para a neutralidade carbónica nas cidades, considerando que os cidadãos e os recentes avanços tecnológicos como parte da solução. Em primeiro lugar, pretende fornecer uma visão global do sistema energético local e do potencial de integração entre usos (energia e não energia), sectores e vetores, seguida da identificação e avaliação das ações técnicas e tecnologias que poderiam ser integradas no sistema. Juntamente com uma análise abrangente e abrangente do sistema energético local e das opções para a neutralidade local de carbono, este RL fornecerá também uma análise mais aprofundada de duas soluções técnicas que serão fundamentais na transição desejada, sendo a modelização energética dos edifícios e a integração das comunidades energéticas. Os objetivos específicos a cumprir passam: pela definição de casos de uso de energia e não energia (conforto, bem-estar, ambiente aquecido) e caracterização do quadro regulamentar aplicável; pela identificação de tecnologias (geração renovável, armazenamento de energia, etc.) e ações (integração de áreas verdes no ambiente construído, planeamento urbano e do uso do solo) para a neutralidade de carbono; pela modelização energética dos edifícios e estratégias de gestão da flexibilidade; pela integração dos recursos energéticos nas comunidades de energia A RL2 centra-se na promoção da governação a vários níveis e da cidadania ativa, baseada em abordagens de cocriação e no desenvolvimento de ferramentas específicas que possam alavancar o envolvimento de diferentes atores locais na transição energética. Esta RL está alinhada com o objetivo de nível superior de adotar uma abordagem centrada no cidadão, através da conceção de políticas e modelos de governação com a participação dos cidadãos, para abordar as lacunas existentes e apoiar ações a vários níveis neutras em termos climáticos. Aqui, há duas questões principais que precisam de ser consideradas: os modelos e políticas de governação em vigor, que devem permitir a integração do sistema energético a vários níveis e a transição para a neutralidade de carbono a nível local; e o empoderamento dos cidadãos e comunidades, tendo também em conta a população mais vulnerável (e as respetivas especificidades). Estas preocupações são traduzidas nos seguintes objetivos: estabelecer políticas a vários níveis e modelos de governação para as comunidades e cidades no sentido da neutralidade local de carbono e da qualidade de vida dos cidadãos; definir as ações e políticas energéticas para a capacitação e mudança de comportamento dos cidadãos e comunidades; desenvolver soluções dedicadas a populações vulneráveis. A RL3 foi concebida para apoiar a implementação dos diferentes modelos e abordagens concebidos em RLs anteriores através dos meios de digitalização e IoT. Mais precisamente, serão desenvolvidas ferramentas para a simulação dos modelos e casos de utilização definidos em linhas de investigação anteriores nesta LV. Esta linha de investigação centrar-se-á principalmente no desenvolvimento de modelos orientados aos dados, plataformas IoT e aplicações de digital twins direcionadas aos desenvolvimentos da RL1 e RL2. Isto incluirá a conceção e criação de abordagens orientadas para os dados, orientadas para apoiar todas as características dos modelos definidos na RL1. Todos os dados disponíveis de diferentes fontes (ex. sensores e contadores inteligentes) serão considerados nesta RL, desenvolvendo ferramentas digitais para a sua recolha e simulação, tendo em conta as especificidades definidas no RL1. Assim, os principais objetivos científicos a cumprir nesta linha de investigação são: • Modelos orientados por dados para cidades inteligentes sustentáveis; • Promover e apoiar serviços de dados relacionados com o uso e gestão de energia, considerando questões de privacidade dos dados; • Criação de digital twins. Modelos orientados aos dados aplicados às cidades inteligentes sustentáveis estão a tornar-se cruciais à medida que as cidades contam com cada vez mais instrumentação, dados e informatização. Mais precisamente, a crescente monitorização e automatização das cidades através de sensores e equipamentos digitais gera uma enorme quantidade de dados que precisam de ser avaliados, tratados e interpretados de modo a serem úteis para a otimização de processos que visam aumentar a eficiência energética e não-energética. Os modelos baseados em dados são especialmente importantes para a análise dos edifícios, no que diz respeito às suas diferentes características (ex.: construtiva, energética, etc.). A eficiência energética dos edifícios depende fortemente da utilização do edifício e, por conseguinte, as abordagens a modelos baseados em dados permitem um controlo mais específico e detalhado do consumo de energia no edifício, com o objetivo de otimizar o uso de energia. Diversos trabalhos têm procurado as melhores técnicas e métodos, aplicados a modelos baseados em dados, para alcançar elevados níveis de eficiência, gerando poupanças tanto a nível económico como ambiental. No entanto, há uma falta de modelos completos e eficientes baseados em dados para lidar com as questões enumeradas no RL1. Desta forma, o RL3 apoiará o RL1 com modelos orientados aos dados para permitir a sua aplicação na modelação da física dos edifícios, mercados energéticos, entre outros. Os digital twins tornaram-se amplamente difundidos na indústria, como uma réplica digital de sistemas físicos que podem ser modelados e simulados em modo offline e online. No sector da energia, estes são construídos com base em informação massiva de modelos, sensores e dados operacionais que permitem a criação de réplicas digitais do sistema físico tanto do lado da rede como do lado da procura (edifícios, bairros, cidades). No DECARBONIZE serão utilizados digital twins, mapeando elementos físicos numa plataforma digital, para simular o comportamento do sistema físico em diferentes cenários, apoiando testes e validações de decisões e eventos que possam ocorrer permitindo a emulação de diferentes cenários. Dessa forma serão estudadas e validadas aplicações energéticas e não-energéticas para otimizar o funcionamento de edifícios, comunidades, cidades e redes de energia.

SADCoPQ propõem-se ao I&D de um Sistema de Controlo Preditivo totalmente alinhado com o conceito Qualidade 4.0, destinado a operar de forma integrada com todo o ecossistema produtivo no controlo de produtos que apresentem elevados padrões de exigência face a aspetos geométricos e dimensionais.

RAID, a plataforma de gestão de risco da WeDo, enfrenta os desafios da escalabilidade e da garantia de privacidade e confidencialidade. AIDA propõe a evolução da plataforma tirando partido de computação edge, dispositivos IoT e redes 5G, demonstrando-a num fornecedor de serviços de telecomunicacões

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O Projeto Mobilizador PRODUTECH4S&C constitui-se numa resposta integradora da fileira das tecnologias de produção para a edificação de uma indústria transformadora circular e sustentável, preconizando o desenvolvimento de soluções diferenciadoras, em resposta à transformação da indústria.

O projeto NESSIE visa investigar e desenvolver soluções tecnológicas para reduzir os elevados custos c/ inspeção e monitorização de infraestruturas marítimas submersas, através da integração de robôs subaquáticos c/ sistemas heterogéneos e de plataformas robóticas móveis autónomas e semipermanentes.

Desenvolvimento de uma embarcação elétrica não tripulada capaz de fazer mapeamento de fundos, deteção e respetiva remoção de detritos marinhos.

O projeto BigHPC irá desenvolver uma solução inovadora que permite uma gestão ótima de recursos de hardware e software de centros de computação avançada. Ainda, irá permitir o suporte de aplicações de HPC e Big Data garantindo o seu desempenho, escalabilidade e resiliência.

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O Digital-CER visa investigar e desenvolver e demonstrar uma plataforma digital inovadora com aplicações avançadas para monitorização, gestão, planeamento e transações energéticas de CER em redes elétricas privada ou públicas, constituídas exclusivamente por membros de setor industrial e empresarial

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The Transformer 4.0 project seeks to introduce the digital transformation in power transformers, where EFACEC has a global leadership position. A comprehensive R&D 36-months plan focused on the Digital Twin concept will be implemented by a multidisciplinary team: EFACEC, INESC-TEC, INEGI and MIT

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K2D proposes the development of a synergistic set of components, including electronic components and Autonomous Underwater Vehicles, that permit the cost-effective gathering of extensive and complete data from the oceans, including physical, chemical, biological and environmental variables.

O projeto SmartGlow visa o desenvolvimento de uma plataforma integrada, que incorpora soluções de elevada eficiência de conversão, aplicações inovadoras para a gestão da micro-rede e das cargas flexíveis, e analítica avançada para o processamento de dados críticos.

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Revolução Digital do setor da Construção - REV@CONSTRUCTION. Projeto mobilizador, agregador e inclusivo do setor AEC, que conta com grandes empresas, PME e representantes da comunidade científica para responder aos desafios atuais do setor e aumentar a sua produtividade e competitividade.

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O Continental FoF visa a criação de novo conhecimento técnico-científico que viabilize o desenvolvimento de novos produtos de alta intensidade tecnológica que integrados criarão a Fábrica do Futuro da CAA, para dar resposta aos complexos desafios que se perspetivam para a nova geração de veículos.

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O OnlineAIOps (Online Artificial Intelligence for IT Operations) tem como objetivo fundamental criar e disponibilizar ao mercado global uma framework de online machine learning que permita responder em tempo real a desafios associados à gestão das Tecnologias de Informação.

O projeto SCALE visa a centralização do controlo, gestão, proteção e monitorização de redes MT numa solução virtual de alto desempenho, com elevada fiabilidade, resiliência e segurança, desafiando as atuais arquiteturas de subestação e constituindo uma inovação significativa no setor energético.

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O projeto apresentado propõe-se a desenvolver uma infraestrutura hiperbárica que permita a recolha de organismos vivos do mar profundo em condições de elevada pressão e a sua manutenção à superfície em estruturas que permitam o suporte de vida continuado dos organismos em ambiente hiperbárico.

O projeto City Catalyst visa desenvolver soluções para o ecossistema urbano, procurando melhorar a qualidade de vida dos cidadãos no meio urbano, tornando as cidades mais inteligentes e sustentáveis, nos domínios da infraestrutura, privacidade, segurança, mobilidade, governança e energia.

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O GreenShoes 4.0 parte da visão do Cluster do Calçado e Moda em estabelecer o nosso País como uma referência mundial dos consumidores e das indústrias, pela diferenciação, criatividade e valor, impulsionando as exportações alicerçadas numa base produtiva nacional forte, sustentável e competitiva.

O Projecto PAC pretende gerar novo conhecimento para o desenvolvimento, teste e demonstração de uma nova geração de tecnologias cruciais ao posicionamento do cluster automóvel nacional numa nova cadeia de valor do veículo - Tier 0.5 -, enderençando os desígnios de mobilidade autónoma e conectada.

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O projeto GPDER+ visa o desenvolvimento de funcionalidades inovadoras a integrar na plataforma SCADA/DMS e módulo DRMS potenciando, assim, a implementação de novos modelos de gestão preditiva de redes de distribuição, mais flexíveis e interoperáveis e totalmente alinhados com as Smart Grids.

O CNi4.0-FOOT define como estratégia de inovação a aposta em novas soluções da i4.0 e de baixo carbono para implementação de uma SMART SUPPLY CHAIN SUSTENTÁVEL, incluindo ferramentas digitais colaborativas, o planeamento e a gestão em PME de calçado e novos produtos com menor impacte ambiental.

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O STVgoDIGITAL: Digitalização da cadeia de valor do STV, é um projeto estruturante do Cluster Têxtil com o objetivo de englobar um conjunto de iniciativas de I&D, de carácter coletivo e elevado efeito indutor e demonstrador, que potenciem a adoção e transição para o novo paradigma da Indústria 4.0.

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FLY.PT - Investigação, desenvolvimento, prototipagem e teste de um novo conceito de transporte aéreo urbano modular que integra a mobilidade horizontal com a mobilidade vertical, através da combinação de um veículo elétrico autónomo com um drone.

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O Baterias 2030 está alicerçado nos guias estratégicos nacional e Europeu para a descarbonização das cidades, integração de energias renováveis e mobilidade elétrica, propondo o desenvolvimento das baterias do futuro, catalisadores da produção elétrica descentralizada sustentável e autossuficiente.

Em resposta ao Aviso de Abertura de Concurso “Norte 51-2015-04”, lançado pelo NORTE2020 - Programa Operacional Regional do Norte 2014-2020, para a apresentação de candidaturas ao Sistema de Apoio a Ações Colectivas “Promoção do Espírito empresarial”, o consórcio formado pela ANJE – Associação Nacional de Jovens Empresários e pelo INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência, elaborou a presente candidatura Porto International Acceleration Programme IN & OUT - Web & Mobile, doravante designado IN & OUT – Web & Mobile. O IN & OUT - Web & Mobile pretende configurar-se como uma plataforma de aceleração de projetos empresariais (que não correspondem ainda a empresas, mas que já tenham realizado provas preliminares de conceito tecnológico e comercial) focados na exploração de oportunidades associadas às Tecnologias de Informação e Comunicação para o desenvolvimento de produtos e serviços altamente diferenciadores, servindo diferentes mercados / seto

O objetivo principal é a produção de concentrados de minerais de Lítio, numa perspetiva de aproveitamento integral dos minerais contidos nos minérios. O objetivo secundário é desenvolver a cadeia de valor do ciclo produtivo das baterias para veículos elétricos à base de lítio.

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Cross Log: Investigação e desenvolvimento de um sistema ciber-físico para paletização mista automática em centros logísticos cross-docking para cadeias de valor responsive demand-driven.

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O projeto STRx propõe investigar e desenvolver um sistema de transmissão e receção de sinal de orientação eletrónica para funcionamento com a próxima geração de constelações de satélites em órbitas não estacionárias.

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Sistema inteligente para secagem e segmentação de lamas de ETAR em estufa, de elevada eficiência e respondendo aos novos desafios económicos e de sustentabilidade do setor, de forma autónoma, flexível e escalável, permitindo a máxima valorização deste resíduo.

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Sistema Inteligente de Gestão de Processos, com IA e habilitado geoespacialmente, para uma operação assistida ao utilizador na gestão de processos complexos, seus atributos, sua modelização automática e a tomada de decisões recorrendo a relatórios gráficos de construção de cenários previsionais.

Revolução Digital do setor da Construção - REV@CONSTRUCTION. Projeto mobilizador, agregador e inclusivo do setor AEC, que conta com grandes empresas, PME e representantes da comunidade científica para responder aos desafios atuais do setor e aumentar a sua produtividade e competitividade.

O projeto ZYPHO 4.0 pretende desenvolver um sistema inovador, modular e ecoeficiente de recuperação e armazenamento de energia térmica em edifícios de serviços, incorporando sistemas de automação e controlo, e ferramentas informáticas de gestão energética que permitam monitorizar o desempenho.

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Os principais objetivos do projeto AI4PV são reduzir o custo global de produção de energia de origem solar e aumentar o desempenho das centrais fotovoltaicas através da utilização híbrida de modelos físicos, Inteligência Artificial e Digital Twins.

Solução de monitorização inteligente para prevenção de pragas e doenças no Olival, contempla armadilha com tecnologias avançadas de sensorização, georeferenciação e aquisição de imagens por visão computacional e um sistema de gestão e monitorização inteligente para pragas e a prevenção de doenças.

Investigar e desenvolver uma ferramenta expedita, económica e acessível a qualquer vitivinicultor para a identificação de uma ampla gama de variedades de videira, seja no viveiro ou em vinha comercial, a partir da imagem digital de uma folha, por meio de um qualquer dispositivo comum.

O projeto SMART-PV visa desenvolver uma plataforma de gestão de ativos fotovoltaicos, usando algoritmos preditivos baseados em machine learning e Inteligência Artificial, que permita definir procedimentos de manutenção preventiva e otimizar o funcionamento de centrais fotovoltaicas de grande porte.

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[FLOREST@] Desenvolver uma Plataforma/infraestrutura de informação colaborativa para avaliação, monitorização e gestão de riscos na produção e dinamização da economia florestal

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O projecto pretende desenvolver um kit tecnológico, alimento e tanque de cultivo, para o larvas de peixes marinhos à primeira alimentação, que aproveite o seu alto potencial de crescimento, garanta uma qualidade de água óptima, reduza mortalidades, e permita um custo de produção razoável.

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Plataforma de apoio à decisão que incluirá indicadores climáticos e agronómicos, permitindo aos viticultores de qualquer área de uma Região Vitivinícola usufruir do cruzamento e normalização da informação sensorial local e climática, mitigando o efeito das alterações climáticas.

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Investigação e desenvolvimento de uma solução modular para sensorização, telemanutenção e simulação de máquinas florestais, para contexto de floresta 4.0. A solução potenciará tarefas de telediagnóstico, telemanutenção, monitorização florestal e formação remota, reduzindo custos de assistência.

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I&D de um sistema inovador industrial de Realidade Aumentada que aproveite técnicas de Inteligência Artificial (IA) baseadas num modelo de interação Human in the Loop (HiL) para oferecer, aos operadores, suporte adaptativo ao contexto, aumentando a produtividade e a qualidade e reduzindo os erros

O rePLANt é o primeiro grande projeto que irá permitir operacionalizar o Laboratório Colaborativo ForestWISE, de forma a levar para o terreno as iniciativas prioritárias expressas na Agenda de I&D, com todos os associados do ForestWISE ? empresas florestais, energéticas e universidades ?.

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Alinhado com a estratégia definida para o território nacional - Portugal 2020 - pretende-se, com o projeto Business Ignition Programme, apoiar o empreendedorismo qualificado e criativo, de acordo com o disposto no número 3 do artigo 128º do RECI de enquadramento na área da “Promoção do espírito empresarial”, nas tipologias de a) dinamização de iniciativas de deteção e b) dinamização de iniciativas de mentoria e coaching para apoio ao desenvolvimento de ideias inovadoras. O projeto visa potenciar oportunidades de negócio mais dinâmicas e internacionais, em domínios de inovação de base tecnológica. Face à importância conhecida do empreendedorismo tecnológico para a mudança estrutural da economia, é necessário fortalecer o quadro de apoio técnico e financeiro necessário para que mais iniciativas inovadoras e criativas possam emergir e implementar-se de forma sustentada. Para o efeito, o apoio intensivo e especializado nos primeiros anos de vida das empresas, permitirá a emergência de no

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SPIN - Solução de Pulverização de Precisão Inteligente. Desenvolvimento de um pulverizador de jato transportado para culturas arbóreo-arbustivas com sistema de aquisição e distribuição de ar inovador, incorporando e combinando vantagens da pulverização pneumática numa nova plataforma semi-híbrida.

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Esta candidatura visa a obtenção de apoio financeiro à internacionalização via PCT do pedido de patente nacional da tecnologia IA-TPC. Capaz de melhorar o desempenho das redes wireless direcionais em 80%, o IA-TPC apresenta-se como um sistema com um elevado impacto na área das TIC.

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1.0.1 - Grupos Operacionais

Desenvolvimento de uma plataforma tecnológica que consiste num sistema móvel, capaz de recolher múltiplos sinais vitais bem como dados complementares de utentes, que serão transmitidos em tempo real para uma base-de-dados, de forma a monitorizar a doença COVID-19.

O projeto City Analyser tem como objetivo principal desenvolver uma plataforma agnóstica que permita, através da recolha de dados de localização e de navegação web, determinar comportamentos e hábitos de utilizadores de smartphones.

O projecto pretende desenvolver um kit tecnológico, alimento e tanque de cultivo, para o larvas de peixes marinhos à primeira alimentação, que aproveite o seu alto potencial de crescimento, garanta uma qualidade de água óptima, reduza mortalidades, e permita um custo de produção razoável.

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Este projeto vem proteger uma nova tecnologia de segurança para comunicações por um pedido de patente internacional. A tecnologia KEAV resolve atuais problemas de cibersegurança de comunicação entre dispositivos VoIP e da Internet das Coisas com impacto nas TIC e Indústria Automóvel e Aeronáutica.

O projeto iLoF_IP expandirá a proteção de uma tecnologia inovadora para a rápida deteção e identificação de micro e nanopartículas, aos principais mercados globais. O pedido de patente internacional a apoiar terá impacto em indústrias como da Saúde, do Agro-Alimentar e do Ambiente.

Investigação e desenvolvimento de um sistema de monitorização direcionado ao setor agroflorestal que permita a análise de métricas que apoiem a gestão dos recursos humanos, auxiliando a tomada de decisão quer ao nível do bem-estar quer da produtividade.

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O S-calibration é um inovador método que aumenta a resolução dos equipamentos de espectroscopia através de uma ultra-calibração que permite ainda a construção colaborativa de bases de dados descentralizadas. A patente internacional é crítica para a comercialização desta tecnologia plataforma.

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A tecnologia que será protegida neste projeto consiste num dispositivo para sensorização remota a grandes distâncias, nomeadamente em águas profundas. O CRD Sensing permitirá o desenvolvimento de produtos mais compactos, eficientes, e capazes de interagir com qualquer sensor de intensidade

Projeto de reforço e consolidação das capacidades internas do INESC TEC para aumentar a taxa de participação e de sucesso em propostas H2020.

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1.0.1 - Grupos Operacionais

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O projeto CHARD_IP vem alargar, através de um pedido de patente internacional, a proteção desta tecnologia inovadora para reprogramar automaticamente FPGAs. A CHARD aumenta várias vezes a velocidade de processamento de grandes volumes de dados, vital na Indústria TIC, Automóvel e Aeronáutica.

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A tecnologia AI-LIBS é um novo método de inteligência artificial capaz de identificar e quantificar de forma explicativa qualquer elemento químico numa amostra complexa, vantagem particularmente relevante na mineração, agricultura, saúde e controlo de qualidade.

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A nova tecnologia Beat Stress compreende um método e um dispositivo inovadores capazes de detectar rapidamente o stress baseando-se na identificação de mudanças morfológicas de batimentos cardíacos recolhido por eletrocardiogramas (ECGs).

O Projeto Mobilizador PRODUTECH4S&C constitui-se numa resposta integradora da fileira das tecnologias de produção para a edificação de uma indústria transformadora circular e sustentável, preconizando o desenvolvimento de soluções diferenciadoras, em resposta à transformação da indústria.

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O MARESye é um sistema híbrido de visão por computador que realiza a inspeção de estruturas e a manipulação de ferramentas em ambientes subaquáticos. Este projecto apoia a extensão da protecção por patente a territórios com grandes mercados para produtos e serviços baseados na presente tecnologia

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O projeto BigHPC irá desenvolver uma solução inovadora que permite uma gestão ótima de recursos de hardware e software de centros de computação avançada. Ainda, irá permitir o suporte de aplicações de HPC e Big Data garantindo o seu desempenho, escalabilidade e resiliência.

Os principais objetivos do projeto AI4PV são reduzir o custo global de produção de energia de origem solar e aumentar o desempenho das centrais fotovoltaicas através da utilização híbrida de modelos físicos, Inteligência Artificial e Digital Twins.

Fomento da agricultura inteligente através de soluções acessíveis baseadas na I4.0 (IoT, IA, big data, machine learning, sistemas ciber físicos e preditivos, robotização), associadas a práticas de agricultura sustentável, preditiva e autónoma, de elevada valorização no mercado internacional.

O projeto WaterPercept_IP expandirá a proteção de uma tecnologia inovadora para a medição, em tempo real, do teor de água na vegetação, aos principais mercados globais. O pedido de patente internacional a apoiar terá impacto em indústrias como Agro-Alimentar, da Floresta e da Matéria-Prima.

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O rePLANt é o primeiro grande projeto que irá permitir operacionalizar o Laboratório Colaborativo ForestWISE, de forma a levar para o terreno as iniciativas prioritárias expressas na Agenda de I&D, com todos os associados do ForestWISE ? empresas florestais, energéticas e universidades ?.

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O Baterias 2030 está alicerçado nos guias estratégicos nacional e Europeu para a descarbonização das cidades, integração de energias renováveis e mobilidade elétrica, propondo o desenvolvimento das baterias do futuro, catalisadores da produção elétrica descentralizada sustentável e autossuficiente.

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O projeto visa a dinamização, em Portugal, de um ecossistema dedicado à investigação e desenvolvimento, produção, comercialização e disseminação de tecnologias médicas de Smart Health, com base em tecnologias de informação, comunicação e eletrónica e em tecnologias futuras e emergentes.

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Desenvolvimento de uma plataforma tecnológica que consiste num sistema móvel, capaz de recolher múltiplos sinais vitais bem como dados complementares de utentes, que serão transmitidos em tempo real para uma base-de-dados, de forma a monitorizar a doença COVID-19.

FLY.PT - Investigação, desenvolvimento, prototipagem e teste de um novo conceito de transporte aéreo urbano modular que integra a mobilidade horizontal com a mobilidade vertical, através da combinação de um veículo elétrico autónomo com um drone.

O projeto incide sobre o processo de envelhecimento do Vinho do Porto Branco, visando o desenvolvimento de uma nova tecnologia, que permita melhorar a capacidade de manutenção e monitorização deste processo, bem como permitir o controlo e intervenção sobre este, em tempo real e de forma automática.

O projeto SKORR tem como objetivo desenvolver uma nova solução e plataforma B2B, que tira partido de algoritmos e técnicas avançadas de matching, para que utilizadores das redes sociais possam construir a sua marca e identidade digital.

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Pretende investigar e desenvolver um sistema integrável com diversas ferramentas tecnológicas de apoio à gestão de projeto, que use a inteligência artificial e seja capaz de analisar a informação disponível, criar recomendações automáticas e auxiliar gestores de projeto a tomar melhores decisões.

Fomento da agricultura inteligente através de soluções acessíveis baseadas na I4.0 (IoT, IA, big data, machine learning, sistemas ciber físicos e preditivos, robotização), associadas a práticas de agricultura sustentável, preditiva e autónoma, de elevada valorização no mercado internacional.

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O projeto City Catalyst visa desenvolver soluções para o ecossistema urbano, procurando melhorar a qualidade de vida dos cidadãos no meio urbano, tornando as cidades mais inteligentes e sustentáveis, nos domínios da infraestrutura, privacidade, segurança, mobilidade, governança e energia.

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Investigação e desenvolvimento de um sistema de monitorização direcionado ao setor agroflorestal que permita a análise de métricas que apoiem a gestão dos recursos humanos, auxiliando a tomada de decisão quer ao nível do bem-estar quer da produtividade.

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I&D de um sistema inovador industrial de Realidade Aumentada que aproveite técnicas de Inteligência Artificial (IA) baseadas num modelo de interação Human in the Loop (HiL) para oferecer, aos operadores, suporte adaptativo ao contexto, aumentando a produtividade e a qualidade e reduzindo os erros

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O Projecto PAC pretende gerar novo conhecimento para o desenvolvimento, teste e demonstração de uma nova geração de tecnologias cruciais ao posicionamento do cluster automóvel nacional numa nova cadeia de valor do veículo - Tier 0.5 -, enderençando os desígnios de mobilidade autónoma e conectada.

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O projeto SKORR tem como objetivo desenvolver uma nova solução e plataforma B2B, que tira partido de algoritmos e técnicas avançadas de matching, para que utilizadores das redes sociais possam construir a sua marca e identidade digital.

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O projeto visa a dinamização, em Portugal, de um ecossistema dedicado à investigação e desenvolvimento, produção, comercialização e disseminação de tecnologias médicas de Smart Health, com base em tecnologias de informação, comunicação e eletrónica e em tecnologias futuras e emergentes.

SPIN - Solução de Pulverização de Precisão Inteligente. Desenvolvimento de um pulverizador de jato transportado para culturas arbóreo-arbustivas com sistema de aquisição e distribuição de ar inovador, incorporando e combinando vantagens da pulverização pneumática numa nova plataforma semi-híbrida.

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O projeto apresentado propõe-se a desenvolver uma infraestrutura hiperbárica que permita a recolha de organismos vivos do mar profundo em condições de elevada pressão e a sua manutenção à superfície em estruturas que permitam o suporte de vida continuado dos organismos em ambiente hiperbárico.

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