Beneficiary Portugal 2020

MarCODE - Desenvolvimento e Aplicação de Ferramentas Bioquímicas de Rastreamento de Produtos Comerciais Marinhos

VALPRAD

TUBAREPEL

RESTAURA2020

NIPOGES

Protectlnvad - Proteção contra Invasões em Sistemas Aquícolas Costeiros

NEWCUMBER

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UROFEED

AQUASADO

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CRASSOREAB

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VALOREJET

AQUA-PROSPECT – Prospecção de áreas de Aquacultura livres de Toxinas e Contaminantes Emergentes

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O objetivo geral do projeto é a reorientação de modelos industriais inovadores para a Indústria dos Recursos Minerais através do desenvolvimento de tecnologias avançadas, novos produtos e software que respondam a toda a cadeia de valor: upstream, valorização dos Recursos Minerais e Market Place.

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Fomento da agricultura inteligente através de soluções acessíveis baseadas na I4.0 (IoT, IA, big data, machine learning, sistemas ciber físicos e preditivos, robotização), associadas a práticas de agricultura sustentável, preditiva e autónoma, de elevada valorização no mercado internacional.

1.0.1 - Grupos Operacionais

The CAMELOT project will tackle 3 key issues that hinder the productivity of modern AI companies: i) reducing the operational costs stemming from the use of large cloud infrastructures; ii) enabling data sharing in privacy-sensitive domains; iii) simplifying the fusion of heterogeneous data flows.

O IPaintS visa desenvolver os meios tecnológicos e científicos para evoluir o estado da arte atual em matéria de revestimentos inteligentes com agentes inibidores incorporados e de impregnantes com ação inibidora, para aplicação em estruturas de betão.

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O projeto XIVT propõe um método e uma toolchain para testar sistemas embebidos configuráveis e ricos em variante nos domínios de produção automóvel, ferroviária, telecomunicações e industriais, usando técnicas de aprendizagem máquina para prioritizar testes, gestão de testes e segurança de software.

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O projecto Smart Storage Open Platform tem como objectivo construir uma solução de controlo de baterias, agnóstico a fabricantes, para permitir sourcing alargado e competitivo, de modo a acelerar a adoção da tecnologia de armazenamento para diferentes uses cases do segmento B2C e B2B.

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1.0.1 - Grupos Operacionais

Sistema de apoio a ecólogos, estudos académicos e estudos do impacte de atividades humanas (antrópicas) sobre a biodiversidade.

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A operação consiste na preparação de uma infraestrutura de computação e armazenamento que suporte a recém criada Pós-Graduação em Ciência de Dados (data science) da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Procura-se uma solução flexível, com fácil capacidade de adaptação a diferentes requisitos por forma a suportar um grande número de atividades pedagógicas. Na vertente de armazenamento, a operação consiste na aquisição, instalação e configuração de um sistema de armazenamento de dados modular, escalável, flexível, de baixo custo e com elevado grau de independência dos vendedores de equipamento informático. Em particular, os equipamentos a adquirir e instalar no centro de dados de Ciências de 3 servidores com elevada capacidade de armazenamento (12Tb cada) e equipamento de rede para garantir a sua conectividade. Uma camada de software de gestão de armazenamento irá abstrair a distribuição dos servidores de armazenamento, apresentando aos clientes a totalidade do espaço como uma entidade única. Descontada a redundância necessária para assegurar a tolerância a faltas e disponibilidade do serviço, a operação dotará a Pós-Graduação em Ciência de Dados de uma capacidade de armazenamento na ordem dos 24Tb. O modelo adotado permite em qualquer instante o reforço da capacidade de armazenamento instalada através da aquisição de novos servidores e respetivas licenças. Este modelo oferece assim uma flexibilidade acrescida no reforço e renovação da capacidade de armazenamento. A operação consiste na preparação de uma infraestrutura de computação e armazenamento que suporte a recém criada Pós-Graduação em Ciência de Dados (data science) da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Procura-se uma solução flexível, com fácil capacidade de adaptação a diferentes requisitos por forma a suportar um grande número de atividades pedagógicas. Na vertente de armazenamento, a operação consiste na aquisição, instalação e configuração de um sistema de armazenamento de dados modular, escalável, flexível, de baixo custo e com elevado grau de independência dos vendedores de equipamento informático. Em particular, os equipamentos a adquirir e instalar no centro de dados de Ciências de 3 servidores com elevada capacidade de armazenamento (12Tb cada) e equipamento de rede para garantir a sua conectividade. Uma camada de software de gestão de armazenamento irá abstrair a distribuição dos servidores de armazenamento, apresentando aos clientes a totalidade do espaço como uma entidade única. Descontada a redundância necessária para assegurar a tolerância a faltas e disponibilidade do serviço, a operação dotará a Pós-Graduação em Ciência de Dados de uma capacidade de armazenamento na ordem dos 24Tb. O modelo adotado permite em qualquer instante o reforço da capacidade de armazenamento instalada através da aquisição de novos servidores e respetivas licenças. Este modelo oferece assim uma flexibilidade acrescida no reforço e renovação da capacidade de armazenamento. A Pós-Graduação irá igualmente beneficiar de uma infraestrutura de computação composta por 48 computadores de secretária, fisicamente distribuídos por 2 laboratórios. Esta infraestrutura será polivalente, permitindo de acordo com as necessidades, a lecionação de aulas teórico-práticas e práticas, o trabalho autómato e de investigação dos alunos e a computação distribuída.

20.2.3 - Assistência técnica RRN - Área 3

1.0.1 - Grupos Operacionais

O IPaintS visa desenvolver os meios tecnológicos e científicos para evoluir o estado da arte atual em matéria de revestimentos inteligentes com agentes inibidores incorporados e de impregnantes com ação inibidora, para aplicação em estruturas de betão.

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Fomento da agricultura inteligente através de soluções acessíveis baseadas na I4.0 (IoT, IA, big data, machine learning, sistemas ciber físicos e preditivos, robotização), associadas a práticas de agricultura sustentável, preditiva e autónoma, de elevada valorização no mercado internacional.

A operação consiste no reforço da infraestrutura de computação e armazenamento por forma a acomodar a carga adicional gerada pelo aumento em 50% do número de vagas e a passagem de 1 para 2 anos de duração resultante da conversão para o grau de Mestrado da Pós-Graduação em Data Science da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. O Mestrado em Data Science está a aguardar a acreditação pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES), prevendo-se que a mesma venha a ocorrer durante o 1º semestre de 2018. A operação alavanca na flexibilidade do modelo concebido no ano letivo anterior, com fácil capacidade de adaptação a diferentes requisitos por forma a suportar um grande número de atividades pedagógicas. Na vertente de armazenamento, a operação consiste na aquisição, instalação e configuração da expansão ao sistema de armazenamento de dados existente. Em particular, serão adquiridos e instalados no centro de dados de Ciências 3 novos servidores com elevada capacidade de armazenamento (12Tb cada). Estes equipamentos somam à capacidade instalada, gerida utilizando a plataforma DELLEMC ScaleIO. Esta é uma solução escalável e modular por separar a gestão dos servidores de armazenamento, apresentando aos clientes a totalidade do espaço como uma entidade única. Descontada a redundância necessária para assegurar a tolerância a faltas e disponibilidade do serviço, a operação dotará o Mestrado em Ciência de Dados de uma capacidade de armazenamento útil total na ordem dos 30Tb, permitindo a realização de trabalhos práticos com manipulação de quantidades significativas de dados. O projeto irá igualmente reforçar a infraestrutura de processamento de dados, através da aquisição de 2 novos servidores com elevado poder computacional. O objetivo é permitir a realização de trabalhos reproduzindo o modelo de computação em /cloud/. O poder computacional será ainda reforçado através da renovação de um laboratório, equipado com 24 computadores de secretária. Esta infraestrutura será polivalente, permitindo de acordo com as necessidades, a lecionação de aulas teórico-práticas e práticas, o trabalho autónomo e de investigação dos alunos e a computação distribuída em /grid/.

1.0.1 - Grupos Operacionais

1.0.1 - Grupos Operacionais

1.0.1 - Grupos Operacionais

O projeto EcoSeed incide sobre o desenvolvimento de revestimentos microbianos baseados em microrganismos que conferem resistência a stresses abióticos e bióticos a misturas de sementes biodiversas, evitando/reduzindo o recurso a fertilizantes químicos e a sua adaptação às atuais mudanças climáticas.

1.0.1 - Grupos Operacionais

O objetivo geral do projeto é a reorientação de modelos industriais inovadores para a Indústria dos Recursos Minerais através do desenvolvimento de tecnologias avançadas, novos produtos e software que respondam a toda a cadeia de valor: upstream, valorização dos Recursos Minerais e Market Place.

1.0.1 - Grupos Operacionais

1.0.1 - Grupos Operacionais

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O projeto EcoSeed incide sobre o desenvolvimento de revestimentos microbianos baseados em microrganismos que conferem resistência a stresses abióticos e bióticos a misturas de sementes biodiversas, evitando/reduzindo o recurso a fertilizantes químicos e a sua adaptação às atuais mudanças climáticas.

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The CAMELOT project will tackle 3 key issues that hinder the productivity of modern AI companies: i) reducing the operational costs stemming from the use of large cloud infrastructures; ii) enabling data sharing in privacy-sensitive domains; iii) simplifying the fusion of heterogeneous data flows.

1.0.1 - Grupos Operacionais

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SATDAP - Capacitação da Administração Pública

20.2.4 - Assistência técnica RRN - Área 4 (Observação da agricultura e dos territórios rurais)

O projeto visa analisar a presença de SARS-CoV-2 em bioaerossóis e correlacionar a sua deteção com parâmetros de qualidade interior e com medidas de gestão adotadas pelo hospital Lusíadas. Para tal vai ser conduzido um estudo comparativo entre diferentes técnicas que serão analisadas por ddPCR.

1.0.1 - Grupos Operacionais

O projeto mobilizador, Move2LowC, tem como principal objetivo produzir biocombustível para os setores do transporte aéreo e rodoviário pesado de mercadorias e passageiros. Este projeto permitirá desenvolver I&D na produção de biocombustíveis a uma escala comercial.

Este projeto visa o desenvolvimento de dois protótipos para bio-descontaminação de máscaras usadas (serão inicialmente testadas as N95, com possibilidade de se alargar o espectro de máscaras), permitindo a sua reutilização segura, e contribuindo para combater a escassez de máscaras.

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1.0.1 - Grupos Operacionais

Sistema de apoio a ecólogos, estudos académicos e estudos do impacte de atividades humanas (antrópicas) sobre a biodiversidade.

O projeto mobilizador, Move2LowC, tem como principal objetivo produzir biocombustível para os setores do transporte aéreo e rodoviário pesado de mercadorias e passageiros. Este projeto permitirá desenvolver I&D na produção de biocombustíveis a uma escala comercial.

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