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Beneficiary form

Name

INSTITUTO SUPERIOR DE ENGENHARIA DO PORTO

Financing value

12,5 million €

Total projects

119

Tax identification number

5 0 1 5 4 0 7 0 9

Projects carried out

Esta operação tem como principal objetivo o reforço das capacidades regionais de investigação científica, nomeadamente das unidades CISTER e GECAD do ISEP, do desenvolvimento tecnológico e da inovação, apoiando a acumulação de competências científicas relevantes na área das cidades inteligentes e com impacto neutro no clima. Assim, esta operação irá desenrolar atividades científicas de valor acrescentado produzidas pela equipa especializada que integra o projeto. A equipa científica é composta por 7 doutorados contratados pela instituição beneficiária e com alocação financeira ao projeto, 7 doutorados contratados pela instituição beneficiária e sem alocação financeira ao projeto, 2 doutorados a contratar, 3 mestres a contratar e 3 licenciados a contratar. Das 14 pessoas já contratadas, 4 compõem a equipa principal do projeto: Eduardo Tovar (investigador principal), Zita Vale, Carlos Ramos e Pedro Santos. A alocação total ao projeto da equipa de investigadores (contratados + a contratar) equivale a 9.17 ETI. O projeto RETINA tem duas linhas de investigação complementares: Support Infrastructura for Smart Cities (SISC-RL) e Urban Citizen Energy Communities (UCEC-RL). As duas linhas de investigação contribuirão para a área de missão de “Cidades inteligentes com impacto climático neutro”. A SISC-RL concentrar-se-á em monitorização em tempo real, computação de alto desempenho, tecnologias de informação e comunicação para clientes veiculares, e segurança para aplicações aéreas. A UCEC-RL concentrar-se-á na representação do usuário final, resposta à demanda, energia transativa, gestão de energia elétrica de veículos e mercados de eletricidade locais. Tópicos comuns incluirão a monitorização de consumo de energia em tempo real e o acesso dos veículos e mercados de transação de energia. Esta operação irá apoiar duas unidades de investigação que foram avaliadas pela FCT com Excelente na avaliação de 2017/2018. Desta operação irá resultar um total de 23 entreváveis, 29 publicações científicas e 3 pedidos de patente europeias. A operação irá ainda contribuir para a infraestrutura de investigação NZEB_LAB (Research Infrastructure on Integration of Solar Energy Systems in Buildings) inserida no roteiro nacional de infraestruturas de investigação e interesse estratégico. As duas unidades de investigação irão contar com o apoio e colaboração de um conselho consultivo (advisory board) que foi definido tendo em consideração o âmbito do projeto e as respetivas áreas de atuação e interesse de mercado. O conselho consultivo internacional é composto por 11 pessoas de referência, sendo 5 académicos - Juan Manuel Corchado (University of Salamanca, Espanha), Pierluigi Siano (University of Salerno, Itália), Phuong H. Nguyen (Eindhoven University of Technology, Países Baixos), Rahul Rangharam (University of Pennsylvania, U.S.A.) e Raphael Caire (Grenoble Institute of Technology, França) - e 6 do mundo empresarial - Alcino Lavrador (Altice Labs, Portugal), Elsa Nunes (IrRADIARE, Portugal), Manuel Azevedo (PH Energia, Portugal), Jan Segerstam (Empower IM Oy, Finlândia), Sérgio Salustio (Bosch Ovar, Portugal) e Tiago Santos (SMARTWATT, Portugal).

Conclusion date 30.06.2023

Financing value 357,33 thousand €

A investigação em IA tem sido sujeita a uma expansão contínua, providenciando avanços significativos em várias áreas, como o processamento de imagem, o reconhecimento de escrita, ou a tradução automática. Atualmente, a IA é aplicada a um conjunto diverso de situações, com o objetivo de desenvolver soluções cada vez mais genéricas, que satisfaçam os requisitos de diferentes necessidades sem sofrerem modificações metodológicas significativas. Para desafiar esta abordagem à resolução de problemas, a visão científica deste projeto foca no enriquecimento do conhecimento, informação e interação à disposição de agentes, robôs e humanos, para melhorar a sua integração no ecossistema dos cuidados de saúde. Neste sentido, temos como principal objetivo a aplicação de técnicas de aprendizagem máquina, como o processamento de linguagem natural, o uso de deep learning na análise preditiva, ou a visão por computador, para extrair informação e providenciar conhecimento que possa potenciar a automação de sistemas baseados em IA para a realização de tarefas de tomada de decisão, e que possam melhorar a colaboração entre humanos e agentes inteligentes. Este projeto também foca na aplicação de conceitos de gamificação, como um motor para o desenvolvimento de intervenções inteligentes, e abordagens terapêuticas e de treino personalizadas. Além disso, a pesquisa por interfaces mais naturais para melhorar a interação com o ambiente irá completar um conjunto de esforços de investigação, na direção às tecnologias inovadoras e dispositivos inteligentes. O desenvolvimento deste tipo de solução irá necessariamente gerar novos mercados e melhorar a eficiência dos bens e serviços existentes na indústria dos cuidados de saúde - uma abordagem aos cuidados de saúde focada na especificidade de cada doente.

Conclusion date 29.12.2023

Financing value 53,5 thousand €

119 Projects
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